基于预测的网络拥堵规避系统

本发明涉及移动通信技术领域，且公开了一种基于预测的网络拥堵规避系统，所述系统包括数据感知端、时空预测端、策略生成端和执行反馈端，所述数据感知端、时空预测端、策略生成端和执行反馈端共同集成语音警报模块；通过设置数据感知端，在进行网络状态监测时，通过实时构建带权重的网络拓扑图并生成时间戳索引特征矩阵，消除传统被动响应机制的时间迟滞缺陷，该端构建的主动感知机制在业务受损前捕获链路动态特征，保证拥堵风险识别的实时性和先发性，克服事后检测导致的业务中断问题，通过设置时空预测端，在进行拥堵风险分析时，基于图卷积神经网络与注意力机制的协同建模架构，解决预测模型精度不足的核心缺陷。