基于昇腾的高可靠光场超分辨边缘计算方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于昇腾的高可靠光场超分辨边缘计算方法及系统。该方法包括：通过光场相机采集RAW数据并DnCNN去噪；用Transformer‑CNN校准生成误差系数和矫正矩阵；FPGA加速EfficientNet与FFT处理输出评分和频域结果；昇腾NPU执行ESRGAN形成深度学习图像；U‑Net融合获得8K成像；进行质量评估并动态分配资源构建冗余机制。本申请通过构建基于昇腾的高可靠光场超分辨边缘计算方法，集成了自适应质量评估、双路径超分辨处理与智能融合、异构资源动态调度等创新机制，有效提高了边缘环境下光场超分辨处理的可靠性和适应性。