基于生成评论和多视角综合分析的虚假新闻检测方法

本发明公开了一种基于生成评论和多视角综合分析的虚假新闻检测方法，本发明利用大语言模型的文本分析能力，通过外部知识和行文逻辑弥补传统模型在检测社交新闻帖子时需要不断调整参数的缺陷，利用大语言模型的文本生成能力，同时设计了一个自适应的评论聚合器和一个评论情感分析器，可以解决目前社交媒体帖子用户评论不够全面、包含信息量少等问题。将大语言模型的文本分析和文本生成能力结合传统小型语言模型的图文跨模态特征对比方法，可以达到更加全面、更加优秀的检测效率。