摘要
本发明涉及图像处理的技术领域,公开了一种采用3D和AI视觉传感可见光机芯的多角度拍摄实现方法,本发明使用可见光机芯采集拍摄对象的初始图像,通过图像拍摄视角识别模型分析初始图像得到初始视觉角度,基于初始视觉角度分析目标视觉角度与初始视觉角度的差异,得到视觉角度差异特征分布,根据差异特征分布生成基础模拟图像,并进行交叉3D特征识别与角度转换生成拓展模拟图像,利用多角度补充模型得到补充模拟图像,对拓展与补充模拟图像进行融合,生成多角度拍摄图像集,该方法通过3D与AI视觉技术,自动生成多角度、高质量的拍摄图像,有效提升了图像采集的全面性与精确性,解决了现有技术中受限于场景限制时无法获得理想的视角图像的问题。
技术关键词
卷积神经网络模型
视觉特征
多角度
可见光
机芯
构建卷积神经网络
图谱
传感
对象定位
坐标
图像分析
基础
视角
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指令获取单元
文件特征
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