摘要
本发明公开了一种基于大数据资源的智能匹配系统,包括数据获取模块:采集多源匹配数据并进行融合处理,从处理后的多源匹配数据中获取用户行为特征和资源行为特征;特征适配模块:获取用户行为特征矩阵和资源行为特征矩阵,通过构建改进时空卷积网络模型输入用户行为特征矩阵和资源行为特征矩阵获得最优的初步匹配因子;智能匹配模块:标注优质匹配标签,将优质匹配标签作为一个基于神经网络架构的参数计算模型的标注数据集,通过参数计算模型获取最优调整参数,并据此做出最优决策,为大数据的智能匹配提供了精细的决策依据。
技术关键词
智能匹配系统
卷积网络模型
资源
周期性特征
大数据
矩阵
智能匹配模块
神经网络架构
因子
Softmax函数
参数
数据获取模块
标签
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递归神经网络
时序
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基础
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