一种基于大语言模型的个性化交通轨迹生成方法及系统

本发明涉及智慧交通技术领域，具体的是一种基于大语言模型的个性化交通轨迹生成方法及系统，本发明包括以下步骤：S100、采用场景输入模块将接收的驾驶场景信息输入大语言模型，所接收的驾驶场景信息包括交通状况、道路环境、车辆状态、天气状况；S200、使用大语言模型的个性推理模块推理出驾驶者的个性特征和行为意图；S300、利用信息编码模块将个性化行为信息、车辆信息和场景地图数据编码为特征表示；本发明通过信息融合提高轨迹生成精度，将驾驶行为、车辆动态和交通场景信息结合，生成特定形式的特征表示，利用多维度信息融合，精确反映环境与驾驶者的交互，提高了交通轨迹生成的准确性和可靠性。