一种基于超维计算与深度学习的波浪能最大功率控制方法

一种基于超维计算与深度学习的波浪能最大功率控制方法，通过传感器实时获取波浪信息，经预处理后输入混合预测模型进行未来波浪态势预测，该模型融合三层超维计算模块（强化波浪高维数据处理能力）、三层LSTM网络（捕捉波浪时序动态特征）、CNN特征提取层（解析波浪空间分布特性）及新型双通道注意力机制（精准聚焦波浪关键特征）。改进型烟花加权平均优化算法，通过构建爆炸花火与高斯花火的动态映射关系，结合三阶段开发策略与莱维飞行勘探策略，专门针对波浪能装置的最大功率跟踪控制进行参数智能寻优。算法采用自适应搜索空间调整机制，显著提升波浪能捕获效率，有效避免早熟收敛。