摘要
本发明提出一种模切车间生产线智能化管理方法及系统,方法包括:采集多维状态数据,以构成原始矩阵,对所述原始矩阵进行预处理并融合,生成融合后的矩阵;将所述融合后的矩阵输入预构建的深度感知模型,输出状态编码向量和通道注意力向量;将状态编码向量作为环境状态输入,构建深度强化学习模型,输出动作序列和动态策略分布;结合所述动作序列和动态策略分布,构造动态工艺偏移指标,生成工艺偏移值,当参数修正值超过预设阈值时,通过参数修正网络调整当前工艺参数,当所述实时监控指标持续高于动态阈值达到一定周期时,则触发故障响应程序,输出实时预警指令序列。本发明实现生产调度、设备故障预测、质量控制的自动化和优化。
技术关键词
智能化管理方法
深度强化学习模型
编码向量
矩阵
生成工艺
车间
动态
序列
指标
注意力模型
参数
通道
策略
智能化管理系统
设备故障预测
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