摘要
本发明涉及一种无监督视差容忍太赫兹图像拼接方法及系统,属于图像处理技术领域;包括如下步骤:S1:几何形变校正阶段:对输入的低分辨率、纹理稀疏且存在视差的太赫兹图像对进行特征提取、匹配及形变估计,实现几何对齐;S2:图像融合阶段:对几何对齐后的图像对进行无缝融合,优化拼接边界过渡效果;针对太赫兹图像低分辨率、纹理稀疏、视差显著等特性,通过两阶段架构与多模块协同优化,在自建太赫兹数据集与UDIS‑D标准数据集上均优于现有方法,实现了无监督训练下的几何一致性与无缝融合效果,有效扩展了太赫兹成像在工业检测、安全检查等大场景中的应用范围。
技术关键词
图像拼接方法
掩膜
无监督
图像拼接系统
特征金字塔网络
交叉注意力机制
轻量级卷积神经网络
阶段
校正模块
变换误差
特征提取网络
多尺度
单应性变换矩阵
RANSAC算法
信噪比图像
感知损失函数
数学
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模糊参数
图像增强模型
深度图
图像处理方法
掩膜
冷冻电镜
掩膜
图像修复方法
小尺寸
模型训练模块
遥感图像语义分割
卷积神经网络方法
图像生成模型
语义特征
高分辨率遥感图像