一种乳腺癌新辅助化疗的预测价值的方法

本发明提供一种乳腺癌新辅助化疗的预测价值的方法，包括以下步骤：S1：收集首诊为乳腺癌并进行新辅助化疗的患者信息；S2：对不同临床病理特点分组的MAT情况分析；S3：检验患者新辅助化疗疗效；S4：使用ROC曲线比较MAT和TG、TC的预测效果；本发明基于南京医科大学第一附属医院，2019年01月至2020年12月，首诊为乳腺癌并行新辅助化疗的221例患者，通过统计学分析构建MAT预测乳腺癌新辅助化疗效果之间的关系，帮助评估乳腺癌新辅助化疗效果，达到对新辅助化疗反应的准确评估，进一步为全身治疗对乳腺癌生物学、预后的影响提供了重要信息。