基于不确定性估计的克罗恩肛瘘多模态数据动态融合辅助预测方法及系统

本发明涉及一种基于不确定性估计的克罗恩肛瘘多模态数据动态融合辅助预测方法及系统，该方法包括：获取MRI影像和临床特征数据，进行基于MRI影像的不确定性估计和基于临床特征的不确定性估计，从而实现MRI和临床特征两种模态各自的不确定性量化，然后选择对应的阈值策略来衡量可信度；采用多模态动态融合策略，先基于相应的阈值策略计算对应模态的可信度，然后根据可信度自适应加权不同模态的贡献，进行多模态动态融合，以提高分类模型在肛瘘预测中的可靠性与准确性。该方法及系统有利于提高数据预测的可靠性与准确性。