摘要
本发明涉及智能家具设计与大数据技术领域,本发明公开了一种基于大数据的家具设计方案定制方法及系统,包括采集用户生理数据、环境数据及多源行为数据,采用异构数据对齐引擎对所述生理数据、环境数据及行为数据进行时空对齐,生成三维特征张量;构建融合时空特征与认知偏差补偿的动态需求模型;基于生成对抗网络与历史知识图谱生成候选设计方案;对候选方案进行材料匹配,并进行可持续性验证;将验证结果反馈至动态需求模型进行迭代优化。本发明实现了家具个性化定制,提升用户满意度。智能生成方案确保了设计质量与效果,增强市场竞争力。
技术关键词
家具设计方案
候选设计方案
定制方法
生成对抗网络
大数据
融合时空特征
构建行业知识图谱
双通道特征融合
智能家具设计
偏差补偿功能
创建知识图谱
数据处理模块
数据采集模块
生理
节点
动态数据库
门控循环单元
系统为您推荐了相关专利信息
扫描设备
兴趣
信息推送方法
图像数据预处理
语义特征
麻醉深度监测方法
非线性动力学模型
多模态生理
麻醉深度监测系统
信号
人耳图像
识别系统
定位基准点
图像轮廓提取
偏差
数据集成方法
语义知识图谱
分布式计算框架
深度确定性策略梯度
数据集成设备