一种基于RBF模型和一次二阶矩法的火箭级间分离可靠性分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于RBF模型和一次二阶矩法的火箭级间分离可靠性分析方法及系统
申请号:CN202510395706
申请日期:2025-03-31
公开号:CN120257827A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明属于火箭级间分离可靠性分析技术领域,并具体公开了一种基于RBF模型和一次二阶矩法的火箭级间分离可靠性分析方法及系统,其包括:S1、基于初始训练集初始化设计点,初始训练集中每个样本点包括火箭分离过程中的关键参数和关键指标;S2、通过当前设计点更新训练集,利用更新后训练集训练RBF模型;S3、计算RBF模型在当前设计点处的一阶偏导数,通过一次二阶矩法计算可靠度指标,得到新设计点;S4、判断是否收敛:若收敛,则基于可靠度指标输出火箭分离可靠度;若未收敛,则判断新设计点是否满足加点准则,若满足,回到步骤S2,若不满足,回到步骤S3。本发明可提高火箭级间分离可靠性分析的精度和效率。
技术关键词
可靠性分析方法 火箭 不确定性参数 训练集 粒子群优化算法 指标 可靠性分析系统 可靠性分析技术 样本 指数 效应 超参数 处理器 误差 偏差 精度 壳体
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种用于地理信息整合的人工智能模型构建方法
地理信息特征 网络架构 人工智能模型 样本 标签
2
一种基于YOLOv8的复杂环境中鸟类小目标检测方法
感知特征 生态监测技术 图片 数据 训练集
3
一种基于YOLOv8改进的道路裂缝检测方法
裂缝检测方法 特征提取网络 特征融合网络 注意力机制 训练集
4
一种基于多模态遥感数据融合的土壤盐度反演方法、系统、设备及存储介质
光学遥感数据 雷达遥感数据 反演方法 多模态 归一化植被指数
5
基于机器学习的抗内质网应激青光眼降眼压药物发现方法
降眼压药物 机器学习模型训练 化合物库 青光眼疾病 细胞模型
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号