模型压缩方法、装置及电子设备

本申请公开了一种模型压缩方法、装置及电子设备，属于人工智能领域，用以解决相关技术中模型压缩效果不佳的问题。包括：获取待压缩的神经网络模型中各目标网络层的第一权重矩阵；针对每个目标网络层，根据目标网络层的原始输入数据和第一权重矩阵，对第一权重矩阵中的每个权重参数进行重要性评估，得到评估结果；根据评估结果和预设拆分策略，将第一权重矩阵拆分为重要参数矩阵和非重要参数矩阵；从各目标网络层中的首个目标网络层开始，根据重要参数矩阵和非重要参数矩阵，对待压缩的神经网络模型逐层进行压缩处理，直至全部目标网络层压缩完成，得到压缩后的神经网络模型。