配网物资抽检等级预测方法及相关装置

本发明属于物资抽检领域，公开了一种配网物资抽检等级预测方法及相关装置，包括获取配网物资的关键特征指标数据；根据配网物资的关键特征指标数据，通过预训练的配网物资抽检等级预测模型，得到配网物资的抽检等级预测结果；其中，预训练的配网物资抽检等级预测模型基于卷积神经网络模型构建，且超参数采用基于协方差矩阵自适应演化策略算法优化得到。通过卷积神经网络模型的强大学习能力，能够深入挖掘配网物资的关键特征指标数据中的潜在规律，为抽检等级的精准预测提供基础，同时通过基于协方差矩阵自适应演化策略算法对模型的超参数进行智能优化，有效降低最优超参数的设置难度，进一步提高模型的预测精度，最终实现对抽检等级的准确判断。