一种单室微生物燃料电池的自适应智能滑模控制方法及系统

本发明提供了一种单室微生物燃料电池的自适应智能滑模控制方法及系统，属于燃料电池的控制技术领域。目的是通过自适应智能算法有效处理微生物燃料电池中的非线性不确定量，提高系统对负载变化的抗干扰能力，实现更高效的动态响应和稳定的电压输出。其核心步骤包括：首先构建微生物燃料电池的基础动力学模型；然后设计自适应动态滑模面，通过神经网络逼近不确定量的近似函数；最后，基于李雅普诺夫稳定性理论，设计控制策略以确保系统稳定运行。该方法结合神经网络与自适应滑模控制，显著增强系统的动态响应和抗干扰性能，优化电池电压输出，广泛应用于环境监测、废水处理等领域。