摘要
本发明属于图像处理技术领域,为了解决CT图像合成MR图像的精确性差的问题,提供了一种基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法及系统。其中,基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法包括获取2D CT切片图像、2D CT切片图像对应的高频信息及相似参考病例的3D MRI图像;利用生成对抗神经网络模型对所述2D CT切片图像、2D CT切片图像对应的高频信息及相似参考病例的3D MRI图像进行处理,得到对应MR图像;其中,所述生成对抗神经网络模型包括特征编码器、重采样和多层感知机模块、掩膜Transformer模块和特征解码器,其实现了更精准的特征匹配和图像合成,避免了图像失真。
技术关键词
生成对抗神经网络
融合特征
切片
多层感知机
高频特征
编码器
解码器
掩膜
图像生成单元
模块
处理器
图像处理技术
图像失真
存储器
计算机程序产品
度函数
样本
高层次
图像块
系统为您推荐了相关专利信息
矿物识别方法
识别岩石
随机搜索方法
指数
构建数学模型
多源遥感图像
分层解码器
编码器结构
分类方法
多模态
行驶环境信息
路径特征
车辆
车载电子设备
时间段
跟踪方法
电网作业现场
模块
特征提取网络
多尺度特征
行人检测方法
行人检测网络
跨模态
多光谱
实时图像处理