基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法及系统

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基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法及系统
申请号:CN202510396773
申请日期:2025-04-01
公开号:CN119904547B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明属于图像处理技术领域,为了解决CT图像合成MR图像的精确性差的问题,提供了一种基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法及系统。其中,基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法包括获取2D CT切片图像、2D CT切片图像对应的高频信息及相似参考病例的3D MRI图像;利用生成对抗神经网络模型对所述2D CT切片图像、2D CT切片图像对应的高频信息及相似参考病例的3D MRI图像进行处理,得到对应MR图像;其中,所述生成对抗神经网络模型包括特征编码器、重采样和多层感知机模块、掩膜Transformer模块和特征解码器,其实现了更精准的特征匹配和图像合成,避免了图像失真。
技术关键词
生成对抗神经网络 融合特征 切片 多层感知机 高频特征 编码器 解码器 掩膜 图像生成单元 模块 处理器 图像处理技术 图像失真 存储器 计算机程序产品 度函数 样本 高层次 图像块
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