一种连铸坯中心偏析缺陷的自动评级方法

本发明公开一种连铸坯中心偏析缺陷的自动评级方法，方案可以包括：对输入的连铸坯中心偏析低倍组织图像进行中值滤波处理；对滤波后的图像进行基于Retinex反射变换的图像增强，调整图像的亮度和对比度，保留细节并消除光照条件影响；对增强后的图像采用改进的Otsu阈值算法进行二值化处理，生成二值化图像；对二值化图像进行裁剪和连通域分析，去除边界干扰和面积小于设定阈值的噪点；从处理后的图像中提取中心偏析缺陷的几何特征和分布特征；利用SHAP算法对提取的特征进行相关性分析，筛选关键特征并去除冗余特征；基于关键特征的SHAP值权重分配，构建评级模型并输出中心偏析缺陷的最终评级结果。