一种基于神经网络和ECM的电池模拟方法及系统

本发明提供了锂电池技术领域的一种基于神经网络和ECM的电池模拟方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S1、基于等效电路模块、编码器以及解码器创建一电池模拟模型；所述编码器以及解码器均基于神经网络构建；步骤S2、设定所述电池模拟模型的损失函数；步骤S3、获取若干段充放电片段数据，通过各所述充放电片段数据对电池模拟模型进行训练，直至所述损失函数的损失值小于预设的损失阈值；步骤S4、利用训练后的所述电池模拟模型进行电池模拟。本发明的优点在于：极大的提升了电池模拟的精度以及效率。