一种基于深度特征提取的图像无损融合方法及系统

本发明涉及图像优化技术领域，公开了一种基于深度特征提取的图像无损融合方法及系统，其方法包括以下步骤，收集来自不同传感器的多模态输入数据，对多模态输入数据中的每种模态进行预处理，多模态输入数据包括可见光图像、红外图像、深度图，使用多层脉冲神经元网络用于模拟生物神经元的脉冲发放特性，对多模态输入数据进行时序特征提取，捕捉不同层次的特征表示。本发明通过SNN算法进行深度特征提取进行图像融合，能够有效解决传统方法在处理红外与可见光图像时面临的特征互斥和模态冲突问题，可从具象图像转换为抽象特征，再将抽象特征转换到融合图像的端到端转换流程，满足动态场景下的实时性与保真度需求。