摘要
本申请提供一种基于大数据的作业进度智能决策方法及系统,所述方法包括:获取作业现场的实时数据流,对实时数据流进行统一格式处理;对统一格式数据,进行分段与清洗,生成清洗后的数据片段;对清洗后的数据片段集合进行聚合处理,生成聚合数据集合,根据聚合数据集合生成预警信号与调度指令;将预警信号与调度指令进行数据打包,结合历史记录生成初步调度方案;将初步调度方案与动态输入参数序列进行动态比对,若检测到偏差值超过预设阈值,则基于偏差值进行调度方案优化,得到最终的优化调度方案。本申请通过动态比对和反馈机制不断优化调度策略,实现生产过程的智能化管理和持续优化,提高生产效率和资源利用率。
技术关键词
动态输入参数
智能决策方法
K均值聚类算法
作业现场
协议转换模块
指令
格式
设备运行参数
滑动窗口
清洗规则
逻辑回归算法
数据存储
线性插值法
大数据
序列
偏差
字段
智能决策系统
优化调度策略
系统为您推荐了相关专利信息
个性化内容推荐
画像
时序预测模型
变量
多臂老虎机
无人值守商店
商品关联信息
脸部特征
购物引导系统
图像采集单元
BIM构件
网络抖动
可视化界面
时间序列特征
分布式计算框架
工况
燃料电池汽车
DC转换器
粒子群算法优化
能量管理方法