摘要
本发明公开了一种面对未知接收机的辐射源个体识别方法及系统,涉及辐射源个体识别技术领域,利用多个接收机分别采集得到若干个辐射源个体的信号,构建样本集并划分为训练集和测试集,训练集和测试集中样本的接收机不同;个体识别模型包括特征提取模块、二元掩码解缠器、发射机映射层、接收机映射层、发射机分类器、接收机分类器和重建模块;基于特征解耦思想,利用训练集和测试机对个体识别模型进行训练和测试,将个体信号分解为发射机相关特征和接收机相关特征,模型仅使用发射机相关特征进行预测,从而减少接收机变化导致模型识别性能退化的影响,最终实现鲁棒的识别性能。通过二元掩码解缠器和解耦特征交叉组合实现对信号中发射机相关特征的有效提取,并结合重建模块保证模型训练过程不丢失关键信息,从而提高模型的分类准确率。
技术关键词
发射机
接收机
辐射源
识别方法
分类器
特征提取模块
sigmoid函数
样本
更新模型参数
信号
标签
分类准确率
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