基于深度学习的置信传播LDPC译码方法、设备、介质及程序产品

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基于深度学习的置信传播LDPC译码方法、设备、介质及程序产品
申请号:CN202510399204
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120342405A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的置信传播LDPC译码方法、设备、介质及程序产品,该方法包括:获取对应校验矩阵H的LDPC码训练样本集;根据所述校验矩阵H,确立深度学习译码模型各层权重矩阵以及激活函数;基于所述权重矩阵和激活函数,使用置信传播算法建立深度学习译码模型;使用所述训练样本集训练所述深度学习译码模型,保存训练好的深度学习译码模型作为译码器;将对应校验矩阵H的需要译码的LDPC码软信息送入所述译码器,完成LDPC译码。本发明在纠错译码过程中使用深度学习完成迭代运算,降低译码迭代次数,从含噪声与干扰的序列中还原发送端发送的序列,从而解决由噪声和其他干扰因素造成译码误码的问题。
技术关键词
校验矩阵 置信传播算法 训练样本集 LDPC译码 译码算法 译码器 变量 硬判决 节点 计算机程序产品 码字 消息 随机梯度下降 纠错译码 可读存储介质 处理器
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