摘要
本发明提供了一种基于深度图与热成像图融合的穴位识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,方法包括:获取深度图和热成像图;提取两图中多个尺寸不同的特征图;对各个特征图进行特征同化,并将得到的同化特征图与相对应的特征图进行融合,得到多个加权特征图;对尺寸相同且图像类别不同的各个加权特征图进行多模态融合,得到待识别穴位区域中包括多个人体关键点的第一人体关键点位置特征图;将加权特征图作为特征图以同样的方式提取第二人体关键点位置特征图;融合第一人体关键点位置特征图和第二人体关键点位置特征图,得到增强人体关键点位置特征图;提取人体关键点位置坐标;利用预置穴位匹配模板穴位确定坐标。提升穴位识别准确度和适用场景。
技术关键词
人体关键点
穴位识别方法
加权特征
深度图
坐标
肩关节
前馈神经网络
多头注意力机制
深度相机
矫正
图像类别
热成像相机
矩阵
融合特征
通道
系统为您推荐了相关专利信息
磁传感器阵列
背景磁场
BP神经网络模型
样本
信号
数据处理系统
医学影像数据
集成学习算法
空间映射算法
数据同步
光学封装方法
AI算法
MiniLED芯片
反馈控制系统
显示屏
面部识别
进化算法
调控模型
识别装置
信息处理模块