摘要
本发明公开了一种基于航空重磁数据的断裂识别方法,涉及断裂识别技术领域,通过欧拉反褶积进行历史航空重磁数据的处理,获取历史场源位置与深度数据,建立映射模型;基于场源位置与深度数据,采用预设的断裂位置预测模型进行断裂位置预测,获取断裂位置数据;同时基于模糊聚类获取断裂类型数据;基于待测区域,获取待测航空重磁数据;确认待测区域的初始估计断裂参数,基于映射模型计算估计航空重磁数据,获取损失函数,判断损失函数值是否超过预设精度阈值,如果满足,则结束迭代,输出最优断裂特征参数;输出最终迭代的断裂位置、断裂类型和断裂参数。本发明实现了复杂地质条件下断裂的精准识别。
技术关键词
重磁数据
断裂识别方法
航空重力数据
粒子
样本
参数
因子
神经网络算法
聚类
矩阵
位置更新
速度
精度
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