一种基于孪生网络的简牍缀合方法

本发明属于智能网络模型技术领域，尤其涉及一种基于孪生网络的简牍缀合方法，包括以下步骤：S1、构建基于孪生网络的CGF‑Siam网络模型；CGF‑Siam网络模型包括曲线梯度融合CGF模块、主干特征提取网络和相似性评分SS模块；SS模块用于基于主干特征网络的输出，评估两个输入的图像上简牍碴口的边缘轮廓曲线之间的相似性；S2、基于已缀合好的包含上轮廓曲线和下轮廓曲线的简牍边缘轮廓曲线，构建简牍缀合数据集；S3、使用简牍缀合数据集训练CGF‑Siam网络模型；S4、使用训练后的CGF‑Siam网络模型，进行实际的简牍碴口缀合。本方法可以高效、准确的完成简牍缀合，有效的降低缀合难度。