基于大数据及深度学习的传染病预警与监控方法及系统

本发明提供一种基于大数据及深度学习的传染病预警与监控方法及系统，涉及传染病预警技术领域，包括获取传染病历史数据、人群移动轨迹数据、医疗就诊数据和环境监测数据作为训练数据集；建立时空传播链路图并进行动态分段编码生成传播特征序列；基于传播特征序列训练深度学习模型预测传染病传播拐点和高风险区域传播概率；当传播概率超过预设阈值时生成预警信息并推送至监控终端。本发明能够实现传染病传播趋势的精准预测和及时预警，提高疫情防控效率。