摘要
本发明公开了一种基于异构注意力机制的草药与症状关系建模方法,包括以下步骤:基于图神经网络结构,构建异构注意力关系网络;所述异构注意力关系网络包括草药节点、症状节点和连接节点的边,所述连接节点的边类型包括草药‑草药边、草药‑症状边和症状‑症状边;基于连接节点的边类型,获取每个节点的注意力分数;基于每个节点的注意力分数,聚合同质节点和异质节点的信息,获得增强后的节点表示;基于增强后的节点表示,构建草药与症状之间的上下文依赖模型,进行草药推荐。本发明实现了基于异构注意力机制的草药与症状关系建模,为中药推荐系统提供了更准确、高效的特征表示方法。
技术关键词
节点
草药
关系网络
关系建模方法
异构网络构建
神经网络结构
评估网络性能
优化网络参数
多头注意力机制
异质
模块
计算机装置
计算机程序产品
处理器
推荐系统
传播算法
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能程序
信息处理方法
自然语言
存储程序代码
节点
配电负荷预测
负荷特征
模型库
数据分布
节点特征
效率优化系统
信号采集模块
主从同步
功率控制单元
电压互感器
反馈放大器
PMOS晶体管
栅极
NMOS晶体管
输入端