基于信息门控压缩的轻量化视频异常检测方法与系统

本发明提出一种基于信息门控压缩的轻量化视频异常检测方法与系统，该方法包括：将视频序列进行特征提取处理，得到高维语义特征；利用高维语义特征计算L2范数、能量特征向量以及均值特征向量；通过L2范数、能量特征、均值特征以及高维语义特征得到增强特征；利用增强特征向量得到动态门控权重；利用L2范数得到价值判断矩阵；基于视频序列长度，通过计算得到动态掩码；通过动态掩码得到最终的特征向量；利用最终的特征向量得到最终的异常得分；通过最终的异常得分获得检测结果。本发明通过引入注意力机制与基于幅度的门控策略，自适应加权或截断非关键特征流，引导模型聚焦有效信息。