一种AI模型部署的方法

本发明涉及AI模型分析技术领域，具体为一种AI模型部署的方法，本发明中，实时采集多个计算节点的环境参数，环境参数包括资源波动特征、数据流复杂度及能耗约束状态；动态分析单个计算节点中资源波动特征的时间序列变化率和单个计算节点的能耗约束状态的能耗阈值边界，以及多个计算节点间数据流复杂度的耦合度，以生成模型拓扑重构策略，模型拓扑重构策略包括模块化子图集合、资源绑定关系和数据路由路径；基于模型拓扑重构策略中的模块化子图集合的依赖拓扑、资源绑定关系的分区映射规则及数据路由路径的切换优先级，协同执行新旧子图的动态无缝迁移。