基于人工智能的财务数据异常分析系统及方法

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基于人工智能的财务数据异常分析系统及方法
申请号:CN202510400349
申请日期:2025-04-01
公开号:CN120336709A
公开日期:2025-07-18
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于人工智能的财务数据异常分析系统及方法,涉及财务数据技术领域。本发明方法包括:通过与企业财务系统对接实时采集并清洗各类财务数据;处理数据提取特征;利用训练好的深度神经网络模型对特征数据进行分析,标记异常数据,并设置合理指标阈值进一步确认异常情况;针对标记为异常的财务项目使用优化算法深入分析,获取财务优化目标数据生成具体调整建议;重新采集财务数据进行再次监测与异常类型分析,并通过构建项目集合计算关联指标来发现业务流程中的潜在问题,生成预警报告。此方法实现了财务数据分析自动化、智能化,提高了检测精度和效率,同时提供了针对性强的优化建议,有助于企业及时应对财务风险。
技术关键词
异常分析方法 抗体 项目 企业财务系统 深度神经网络模型 判断标签 分析系统 预测误差 财务数据技术 利润 指标 标记 训练深度神经网络 异常数据处理 规模 分析模块
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