摘要
本发明公开了基于人工智能的财务数据异常分析系统及方法,涉及财务数据技术领域。本发明方法包括:通过与企业财务系统对接实时采集并清洗各类财务数据;处理数据提取特征;利用训练好的深度神经网络模型对特征数据进行分析,标记异常数据,并设置合理指标阈值进一步确认异常情况;针对标记为异常的财务项目使用优化算法深入分析,获取财务优化目标数据生成具体调整建议;重新采集财务数据进行再次监测与异常类型分析,并通过构建项目集合计算关联指标来发现业务流程中的潜在问题,生成预警报告。此方法实现了财务数据分析自动化、智能化,提高了检测精度和效率,同时提供了针对性强的优化建议,有助于企业及时应对财务风险。
技术关键词
异常分析方法
抗体
项目
企业财务系统
深度神经网络模型
判断标签
分析系统
预测误差
财务数据技术
利润
指标
标记
训练深度神经网络
异常数据处理
规模
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
振动检测方法
牵引机构
特种设备
牵引设备
采样点
智能实时监测系统
多模态数据融合
特征提取模块
模型更新
激光焊接工艺
尿液蛋白标志物
肿瘤坏死因子受体超家族
质谱检测方法
心肌梗死患者
分析模块
手机玻璃盖板
平整度检测方法
多波段
玻璃盖板表面
界面
深度学习网络模型
深度神经网络模型
图像处理方法
图像处理程序
深度学习框架