摘要
本发明公开了一种基于AI技术的ETC客服机器人控制方法,具体涉及ETC客服机器人领域,包括数据采集终端、自然语言处理模块、机器学习模型、知识库、多渠道接入系统和控制中心;具体包括数据采集终端收集多渠道的ETC用户咨询数据、历史客服处理记录、ETC业务规则以及政策法规数据并构建初始数据集T,同时对初始数据集T进行预处理操作;将预处理后的数据输入到包括语义理解和意图识别两个子模块的自然语言处理模块中得到用户咨询意图;本发明利用自然语言处理和机器学习技术,大大提高了客服响应速度和解答准确率,提升了用户体验,通过语义理解和意图识别,能够处理各种表述的咨询,满足用户的实际需求。
技术关键词
机器学习模型
数据采集终端
意图识别
自然语言
分词
文本
意图类别
控制中心
子模块
答案
客服机器人
强化学习算法
词向量模型
机器学习技术
深度Q网络
语义
系统为您推荐了相关专利信息
联合决策方法
实用拜占庭容错算法
PBFT算法
多传感器融合
机器学习模型
查询词语
数据查询方法
生成结构化信息
查询意图
语句
空间位姿标定方法
高自由度工业机器人
三维点云信息
深度学习模型
三维点云配准技术
管理方法
虚拟机生命周期
自然语言
异常数据
对象