摘要
本发明公开了一种基于语义解耦的新姿态与新视角人体图像渲染方法,包括:推导人体原网格模型顶点可见性;推导人体原网格模型可见顶点语义标签;基于人体原网格模型可见顶点的语义标签更新所有顶点的语义标签;提取原人体图像每个语义区域的特征图和特征向量;推导人体原网格模型可见顶点的特征信息;基于人体原网格模型可见顶点的特征信息更新所有顶点的特征信息;将人体原网格模型顶点特征向量绑定到目标人体网格模型顶点,基于顶点特征向量计算光线采样点特征向量,并预测光线采样点的颜色和体密度,最终通过体渲染技术渲染目标人体图像。本发明可有效缓解当前方法渲染图像存在的语义失真与纹理混淆问题。
技术关键词
语义标签
顶点
网格模型
图像渲染方法
相机
交叉注意力机制
采样点
图像编码器
围绕人体
参数
渲染技术
坐标
解析算法
视角
多层感知机
采样技术
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