摘要
本发明涉及药品销售库存管理技术领域,公开了一种基于人工智能的药品销售库存管理系统,其包括多模态异常检测模块,构建多模态异常检测框架,利用孤立森林算法、深度自编码器和序列异常检测算法检测药品销售异常;因果结构学习与归因分析模块,构建药品销售因果结构学习与归因分析系统,采用NOTEARS算法和SHAP归因算法分析异常原因;干预策略生成与评估模块,构建干预策略生成与评估系统,通过因果干预公式模拟不同策略效果;库存策略优化与执行模块,实施库存策略优化与执行,动态调整库存管理。本发明实现了销售异常的自动检测、原因归因和智能修正,形成闭环管理系统。
技术关键词
药品销售库存管理系统
策略
归因
评估系统
多模态
模式分类器
孤立森林算法
梯度提升决策树算法
变量
分析模块
闭环管理系统
库存管理技术
数据
在线学习算法
风险预警系统
分析系统
节假日信息
强化学习算法
系统为您推荐了相关专利信息
水利工程监控
BIM模型数据
监控图像数据
YOLO算法
识别方法
信息检索
合同管理方法
多模态
样本
深度特征提取
音频发生器
智能驱鸟方法
调节麦克风
激光器
波束