摘要
本发明涉及水利工程技术领域,具体为水利工程监控AI安全识别方法及系统,包括以下步骤:基于监控图像数据,利用YOLO算法进行图像识别参数调整,匹配水坝安全检测环境,调整监控图像处理过程,优化信号捕捉的灵敏度,获得关键信号优化结果。本发明中,通过图像识别与行为分析,提升了水利工程的安全监控能力,精细化调整图像识别参数,使监控系统能够在各种环境下准确识别潜在威胁,从而提高了监控的准确性和效率,通过实时的行为跟踪与模式比对,能够及时发现并分析异常行为,有效预防安全事故的发生,结合BIM模型数据,能够准确评估和预警结构性风险,优化水利设施的维护管理,确保操作的安全性与资源的高效利用。
技术关键词
水利工程监控
BIM模型数据
监控图像数据
YOLO算法
识别方法
监控图像处理
风险评估模型
水利工程管理
偏差
风险点
水利设施
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