一种电网作业困难视频挖掘与行为识别方法、系统、设备及介质

本发明公开了一种电网作业困难视频挖掘与行为识别方法、系统、设备及介质，方法包括采集视频数据，对视频数据进行不同时间行为类别标注；将标注后的视频数据通过多模态模型生成作业场景的伪文本；提取伪文本的细粒度特征，获取视频的综合困难度评分，将综合困难度评分与预设阈值进行对比，得到困难视频；将困难视频输入至识别模型，得到电网作业场景中不同时间行为类别的识别结果。本发明利用多模态模型生成包含丰富信息的伪文本，能够全面反映作业场景特征。提取伪文本细粒度特征并计算综合困难度评分，筛选困难视频，解决了传统方法在电网作业视频分析中面临的难题，满足了电力行业严格的安全监管要求，能够提高电网作业安全性和管理效率。