摘要
本发明涉及酿酒领域,为了便于识别酶学性能,并获取对酶学性能起关键作用的化合物,提供了大曲酶学性能评估和关键化合物识别方法及装置,基于化合物特征及对应的酶学性能特征创建酶学性能预测模型,使得酶学性能识别准确性更高;基于酶学性能预测模型引入化合物特征贡献度,通过计算化合物特征贡献度即可确定对酶学性能起关键作用的化合物,使用更方便;通过异常报警模块定期检验模型可靠性,并通过定期更新化合物‑酶学性能数据库,并根据更新数据调整酶学性能预测模型,保持酶学性能预测模型的实时有效性,使用更可靠;通过确定对酶学性能起关键作用的化合物,可对后续大曲生产工艺的优化和质量提升提供参考。
技术关键词
性能预测模型
大曲
识别方法
训练神经网络模型
识别装置
数据收集模块
芳香族化合物
注意力机制
标签
识别模块
训练集
有效性
醛类
吡嗪
呋喃
醇类
样本
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