大曲酶学性能评估和关键化合物识别方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
大曲酶学性能评估和关键化合物识别方法及装置
申请号:CN202510498569
申请日期:2025-04-21
公开号:CN120260724A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及酿酒领域,为了便于识别酶学性能,并获取对酶学性能起关键作用的化合物,提供了大曲酶学性能评估和关键化合物识别方法及装置,基于化合物特征及对应的酶学性能特征创建酶学性能预测模型,使得酶学性能识别准确性更高;基于酶学性能预测模型引入化合物特征贡献度,通过计算化合物特征贡献度即可确定对酶学性能起关键作用的化合物,使用更方便;通过异常报警模块定期检验模型可靠性,并通过定期更新化合物‑酶学性能数据库,并根据更新数据调整酶学性能预测模型,保持酶学性能预测模型的实时有效性,使用更可靠;通过确定对酶学性能起关键作用的化合物,可对后续大曲生产工艺的优化和质量提升提供参考。
技术关键词
性能预测模型 大曲 识别方法 训练神经网络模型 识别装置 数据收集模块 芳香族化合物 注意力机制 标签 识别模块 训练集 有效性 醛类 吡嗪 呋喃 醇类 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于人脸视频的抑郁症识别方法及系统
心理状态评估 情感识别模型 深度学习架构 预测情感状态 人脸
2
一种缺失人脸图像修补识别方法、芯片和终端
人脸图像修补 识别人脸图像 融合多特征提取 人脸特征向量 识别方法
3
一种基于多模态融合的抑郁症识别方法、系统及存储介质
视频特征向量 文本特征向量 预训练模型 文本编码器 图像编码器
4
基于云边协同的目标病害自动化识别方法及系统
病害特征 节点 自动化识别方法 云端 参数
5
一种小样本TBM主轴承滚动体故障状态识别方法及系统
故障状态识别方法 特征提取模块 轴承滚动体 识别神经网络 堆叠模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号