摘要
本发明提供一种基于云边协同的目标病害自动化识别方法及系统,通过部署在公路监测区域的边缘计算节点采集原始路面监测数据集合,在边缘计算节点中,以此生成多维度病害特征集合,将多维度病害特征集合上传至云端分析平台,通过云端分析平台将多维度病害特征集合与云端病害特征库中的标准病害模式进行特征匹配度计算,生成目标病害类型识别结果及对应的置信度评估参数,根据置信度评估参数与预设阈值的关系判定结果,调整边缘计算节点的特征提取策略,生成边缘节点自适应优化指令集,触发针对后续监测周期的特征提取规则更新及病害识别模型参数迭代操作。本发明提升病害识别准确性的同时兼顾了边缘计算的实时性与云端分析的全局优化能力。
技术关键词
病害特征
节点
自动化识别方法
云端
参数
模型误差
多模态特征
路面结构损伤
特征融合网络
多尺度特征
热力图
自动化识别系统
平台
注意力
残差矩阵
模式
校验机制
激光雷达点云数据
系统为您推荐了相关专利信息
模型预测控制方法
电机运行参数
方程
构建代价函数
双三相电机
节点部署方法
遗传算法
染色体
障碍物
面向传感器网络
共晶焊接技术
LED灯珠
热塑性材料
封装工艺
鲸鱼优化算法
物流信息管理系统
标识单元
信息采集模块
身份
异常状态
边坡监测预警方法
监测点
多模态传感器
协方差矩阵
特征值