一种缺失人脸图像修补识别方法、芯片和终端

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一种缺失人脸图像修补识别方法、芯片和终端
申请号:CN202410756257
申请日期:2024-06-13
公开号:CN118334732B
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种缺失人脸图像修补识别方法、芯片和终端,该方法响应于人脸识别请求获取待识别人脸图像,利用预设目标检测模型识别人脸区域,其中预设目标检测模型执行包括特征图压缩操作和特征激励操作;将人脸区域剪裁分离得到目标人脸图像;识别目标人脸图像中是否存在缺失;若存在则利用缺失人脸补全网络补全得到完整人脸图像;基于融合多特征提取算法得到完整人脸图像的人脸特征向量;划分完整人脸图像得到多个图像块,提取各图像块的局部自适应卷积特征进行匹配得到识别结果。本方法执行包括特征图压缩操作和特征激励操作,实现对人脸图像的不断堆叠卷积、对空间和通道维度上的特征融合,更好地对人脸区域的识别和定位,提高识别准确度。
技术关键词
人脸图像修补 识别人脸图像 融合多特征提取 人脸特征向量 识别方法 卷积特征 线路特征 人脸识别请求 图像块 注意力 卷积神经网络提取 特征提取模块 处理器 芯片
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