一种采用多转移函数的并行天线拓扑优化设计方法与系统

本发明公开了一种采用多转移函数的并行天线拓扑优化设计方法与系统。该方法基于传统的机器学习辅助的天线拓扑像素优化设计算法架构，在每次迭代的优化阶段，采用基于多转移函数的并行BPSO算法，并行调用多个相互独立的BPSO算法，基于同一种机器学习代理模型，对同一目标函数进行优化，不同算法间区别为所使用转移函数不同及是否将已知的最优解加入算法的初始种群。该方法可以在每次迭代中获得多个供并行仿真验证的高质量的候选解，相较于传统的机器学习辅助优化的天线拓扑像素优化设计方法，大大降低了优化所需的时间，并在同等时间内实现了优化结果的大幅度提升。本发明可用于不同种类天线的拓扑优化领域。