一种检索增强生成方法及检索增强生成系统

本申请提供一种检索增强生成方法及检索增强生成系统。检索增强生成方法包括：分割基本知识文本段并进行语义向量化处理；建立历史关系图；对历史关系图的节点进行向量化处理；根据用户查询内容获取直接查询结果向量以及相应的直接匹配度；根据用户查询内容获取相似历史查询向量以及相应的相似历史查询结果向量；通过直接查询结果向量和相似历史查询结果向量计算历史匹配度；计算总体匹配度，对直接查询结果向量重新排序，然后生成提示词并输入大模型中。本申请的技术方案能够通过已经过用户确认的历史查询结果与直接查询结果进行相似度分析，并对直接查询结果进行重新排序，从而获得更加准确且更符合用户需求的目标查询结果。