基于KAN改进的yolo10n模型、图像识别方法、系统及存储介质

本发明涉及基于KAN改进的yo lo10n模型、图像识别方法、系统及存储介质，将输入的实时图像作为改进后的yo lo10n的输入值，修改输入值的大小后进行拓展获得映射特征，并对映射特征进行特征提取，然后对提取的特征进行投影降维，最后将输入值与降维值进行融合得到残差连接值即可得到实时图像的目标信息的检测和识别，提高了在图像复杂情况下提升对于小目标及微小目标的检测能力，对于宫腔镜检查的复杂情况下提升对于小目标及微小病变目标的识别能力，对改进后的yo lo10n模型进行训练以提高模型的适应能力和准确率。改进后的yo lo10n模型对实时图像进行识别，并判断是否存在异常，若存在异常则标记处异常位置，从而为智能识别提供了高水准的结果。