摘要
本申请公开了一种无源域适应射频指纹识别方法及相关装置,涉及射频指纹识别技术领域,该方法包括:对于每一个样本,利用第一接收机的第一分类模型确定样本对应的特征向量、分类向量和伪标签,计算样本对应的多邻域语义相似度和多邻域空间邻近度,进一步计算样本对应的伪标签的权重系数,基于所有样本对应的分类向量、伪标签和伪标签的权重系数,计算得到分类损失,基于所有样本对应的分类向量,计算得到离散损失,并计算分类损失和离散损失的和值,得到总损失,基于总损失对第一分类模型进行更新,不断迭代,直至达到迭代结束条件,得到第二接收机对应的第二分类模型。本申请可在不访问源域数据的前提下准确完成目标域的射频指纹识别。
技术关键词
射频指纹识别方法
样本
邻域
发射机
接收机
特征提取器
邻居
分类器
语义
标签
处理器
计算机程序产品
计算机设备
信号
可读存储介质
存储器
代表
数据
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特征选择方法
现场光谱
定量分析模型
样本
训练集
相位展开方法
包裹相位
结构光条纹
生成结构光
连续性
速率预测方法
生成对抗网络方法
集成学习算法
钻孔
学习器
智能预警方法
序列
交通卡
训练卷积神经网络
分支
贝叶斯信息准则
解码器
编码器
优化高斯混合模型
雷达辐射源信号