摘要
本发明涉及存储垃圾回收算法技术领域,具体为一种基于遗传算法的垃圾回收系统,包括环境感知模块、动态激励池模块、基因编码模块、遗传运算模块、策略评估模块、冷热数据验证桥模块、磨损均衡补偿器、迭代部署模块,所述环境感知模块用于场景特征提取和负载模式分类。本发明通过动态参数优化和多场景适配机制,利用遗传算法自动搜索最优策略参数组合,结合熵权法动态调整样本权重和多项式变异引入可控扰动,实现写入放大、块有效率与磨损均衡的多目标平衡,同时通过冷热数据验证桥和磨损均衡补偿器模块,预测数据状态迁移趋势并主动修正参数偏差,在复杂负载场景下仍能保持高鲁棒性和长期稳定性,最终形成闭环自适应的垃圾回收策略生成体系。
技术关键词
垃圾回收系统
遗传算法
负载模式
数据验证
偏差补偿单元
基因
策略
桥模块
参数
补偿器
编码模块
动态
特征提取单元
存储设备控制器
有效率
重构单元
场景
模拟单元
样本
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