数据空间实体解析的数据质量增强方法及装置

数据空间实体解析的数据质量增强方法及装置，属于数据集成与清洗领域，尤其涉及一种用于数据空间实体解析的数据质量增强方法及装置；解决了现有数据增强和采样方法所存在的依赖人工设计规则、跨领域迁移能力不足，以及无法兼顾生成样本多样性和准确性的问题；所述方法包括：采用可学习噪声网络向原始正样本注入自适应噪声，结合难度损失函数并构建对抗训练框架；基于实体对的嵌入相似度动态调节随机噪声幅度，获得候选正样本，联合分类损失与对比损失函数约束生成样本的语义一致性及分类准确性；通过相似度评分筛选高信息量样本。所述的数据空间实体解析的数据质量增强方法及装置，适用于数据空间中实体解析数据质量增强。