摘要
本发明公开了一种基于颜色偏振阵列的偏振光谱重建方法。该方法包括如下步骤:S1,利用RGB彩色相机获取未处理低分辨率马赛克图像I0,其中,RGB彩色相机的图像传感器前放置有颜色偏振阵列;S2,对未处理低分辨率马赛克图像I0进行插值去除马赛克,获得经初步处理的图像I1;S3,将图像I1输入用于偏振光谱重建的端到端预训练深度学习模型,重建得到四维光谱偏振图像。本发明的方法不仅可以实现低成本,实时获取光谱信息,还可以在光谱重建的基础上进一步重建出偏振信息,重建效果远远优于现有的方法。
技术关键词
偏振光
训练深度学习模型
马赛克
注意力
图像传感器
颜色
网络模块
融合图像特征
卷积模块
通道
相机
微透镜阵列
镜头模组
序列
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像素点
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