摘要
本发明提供一种基于数据收集的产品配色数据库构建方法及系统,涉及电数字数据处理技术领域,方法包括:通过分布式光谱传感器阵列采集多维度光学参数,基于环境适配系数动态修正色度偏移,结合材质特征与观测角度计算感知权重矩阵,利用高阶张量运算实现多维数据融合,采用改进OPTICS算法构建层级化配色数据库,并通过反向传播机制动态优化权重分布;系统包含高精度光谱传感器、GPU/FPGA异构计算架构、张量融合协处理器及用户行为分析引擎。本发明突破传统线性模型的感知偏差问题,通过光谱补偿与动态聚类协同机制,实现跨材质、多场景的色彩自适应匹配,支持虚拟现实等新兴领域应用,兼具高精度、强鲁棒性与实时处理能力。
技术关键词
数据库构建方法
密度聚类算法
光谱传感器
反射光谱数据
饱和度
电数字数据处理技术
数据库构建系统
材质特征
亮度补偿单元
动态
物体表面纹理
色彩
异构计算架构
空间方位信息
协处理器
卷积神经网络提取
表面纹理特征
人类视觉感知
矩阵
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分类方法
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数据分析方法
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