一种基于无监督机器学习和K-means聚类算法的COB灯珠光色校准分类方法及系统

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一种基于无监督机器学习和K-means聚类算法的COB灯珠光色校准分类方法及系统
申请号:CN202510484757
申请日期:2025-04-17
公开号:CN120434858A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
一种基于无监督机器学习和K‑means聚类算法的COB灯珠光色校准分类方法,包括如下步骤:获取待分类的COB灯珠的光色实际特性;将光色实际特性输入到预先训练好的灯珠分类模型中进行分类,灯珠分类模型基于K‑means聚类算法通过无监督机器学习的方式训练得到。本发明提供一种基于无监督机器学习和K‑means聚类算法的COB灯珠光色校准分类方法及系统,能够基于COB灯珠的多维光色特性对COB灯珠进行分类,在分类完成后,能够基于灯珠类别对COB灯珠进行高效率和高精度地光色校准,使COB灯珠能够充分满足使用需求。
技术关键词
无监督机器学习 初始聚类中心 分类方法 校准 算法 COB灯珠 误差 饱和度 板上芯片 分类系统 照度 偏差 高效率 密度 模块 蓝色 红色 数据
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