基于蒸馏采样和上下文匹配的杯盘三维重建方法和系统

本发明公开一种基于蒸馏采样和上下文匹配的杯盘三维重建方法和系统，涉及三维重建和蒸馏学习技术领域。本发明首先通过筛选含杯盘结构的OCT图像、中心裁剪、归一化处理和遮罩生成，有效消除设备差异与个体差异对数据质量的影响。此外，引入结合噪声调度器与UNet网络的生成模型，利用相机内外参数引入相对深度计算，通过渐进式加噪与去噪机制，使模型能够精准学习医学影像特征分布。使用蒸馏采样的方法衡量二维影像间的一致性，并基于上下文匹配的思想通过生成更多的图像用于对上下文关系进一步校准，进而更准确的处理二维影像间的关系。通过这种方式，既可以去除重建后的三维影像间的伪影问题，又能一定程度上提高三维影像的精细程度。