摘要
一种基于大数据的岗位智能匹配方法,属于岗位匹配技术领域,包括以下步骤:S1、收集若干与人才信息和岗位信息相关的数据;S2、对得到的数据进行预处理;S3、解析岗位信息中的隐含需求;S4、根据市场变化动态调整岗位需求画像;S5、将岗位进行分类,针对不同的类别赋予不同的标签;S6、根据处理后的人才信息数据来建立人才画像;S7、将人才画像与岗位需求画像进行匹配。本发明提供的基于大数据的岗位智能匹配方法,能够将求职者的信息与招聘的岗位信息进行精准匹配,不仅节约了岗位匹配的时间,还可以降低人工成本,从而实现快速、智能化的岗位匹配。
技术关键词
智能匹配方法
人才画像
大数据
协方差矩阵
多维特征向量
词语
观测噪声
滑动窗口
标签
排序模型
动态
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智能合约技术
索引
无轨胶轮车运输
优化运输路线
车辆状态数据
GPS定位数据
协方差矩阵
独立分量分析算法
麦克风阵列采集
FastICA算法
音频
滤波器系数更新
信号输入模块
信号预处理模块
处理器
动态
线性最小均方误差
智能识别方法
智能识别分析
卡尔曼滤波
协方差矩阵
生物力学模型